Apprendre l’IA à la française

C’est une petite musique qui monte au sein de ces établissements : faire travailler les ingénieur·es de demain sur les problématiques sociétales et écologiques liées à l’intelligence artificielle.
Cette année, les étudiant·es de quatrième année de l’Esiea, une école d’ingénieur·es spécialisée dans le numérique, ont eu un exercice inhabituel. Les élèves qui ont choisi la majeure en intelligence artificielle se sont retrouvés en petits groupes, face à une liste de sujets. Soutenabilité énergétique, éthique, fake news… Après des lectures de documents et des débats collectifs, chaque groupe a réalisé un exposé devant le reste de la classe. Les discussions sont alors ouvertes et les réflexions fusent.
« Ce module « IA et société’ » est vraiment intéressant, car il permet de découvrir le monde de l’IA, de parler de ces sujets dont ils n’ont pas forcément connaissance ou dont ils n’ont pas mesuré l’importance », explique Lionel Prévost, directeur de recherche de l’établissement. En complément, l’Esiea a ajouté un second module « Aspect éthique et juridique des données », d’une dizaine d’heures en dernière année, peu de temps avant la diplomation.
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