Linda Sehili n’a pas attendu l’entrée fracassante de ChatGPT dans nos vies pour se confronter à l’intelligence artificielle. Depuis plus de dix ans déjà, l’inspectrice des finances publiques et secrétaire nationale du syndicat Solidaires Finances Publiques s’y frotte à Bercy. Elle le revendique haut et fort : « Le moins qu’on puisse faire, c’est être technocritique ! »

« Le projet CFVR [ciblage de la fraude et valorisation des requêtes, NDLR], qui date de 2013, est le plus ancien et le plus utilisé », explique la syndicaliste. Croisant de multiples bases de données, il fournit aux agents des listes de sociétés ou de particuliers à contrôler en priorité. Depuis, s’y sont ajoutés une intelligence artificielle pour détecter des constructions non déclarées, des logiciels pour identifier les collectivités qui font des dépenses injustifiées et des chatbots dopés aux Large Language Models. « Ces outils servant à réduire les effectifs et ont un impact sur la manière dont l’État contrôle et collecte l’impôt », tacle la fonctionnaire. « Mais avant même de parler de ça, il faut aborder l’opacité. Ces questions ont émergé non pas parce que l’administration les a mises sur la table, mais parce que les syndicats s’en sont emparés. »

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