Affectif computing, quand l’intelligence artificielle devient émotionnelle
« Désolée, j’ai 15 minutes de retard, » envoyez-vous par texto. La réponse de votre ami ne tarde pas : « Ok. » Ok ? Avec un point et sans emojis ou émoticônes ? C’est pire que si votre interlocuteur avait exprimé agacement ou colère ! Pourquoi ? Parce que vous n’avez aucun moyen de jauger de son humeur à votre arrivée. Et ça, l’inconnu, l’être humain n’aime pas trop. Les émotions ont donc un rôle clé dans les échanges sociaux. Et si l’intelligence émotionnelle était ce qui manquait à l’intelligence artificielle ? L’avenir de la machine se trouve-t-il dans ce qu’il y a de plus « humain » ?
L’affective computing, kézako ?
Tout d’abord, pas d’affective computing, sans intelligence émotionnelle ! L’intelligence émotionnelle, c’est la capacité à lire et analyser les émotions d’un individu et à savoir y répondre de façon pertinente. Si notre société peine à valoriser voire reconnaître cette forme d’intelligence, il n’en est pas moins que c’en est une. Car après tout, qu’est-ce que l’intelligence sinon une « fonction mentale d’organisation du réel en pensées. » Il est donc tout à fait légitime de penser que les échanges sociaux suivent un fonctionnement codifié qui nécessite non seulement une bonne lecture, mais un bon usage des émotions.
Cependant notre société tend à valoriser l’intelligence logique, celle du raisonnement, de l’argumentation, des mathématiques et des sciences, celle qui est utilisée pour l’intelligence artificielle – on peut néanmoins donner une mention spéciale à la promotion récente des « soft skills » en entreprise qui revalorise cette intelligence émotionnelle et sociale.
Lire aussi : Le neuromarketing aura-t-il raison de nos émotions ?
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