Dans les secrets des processeurs graphiques

Il résiste, ne se laisse pas faire. Bloqué dans un sous-sol, au bout d’une pince métallique, un mince ressort d’acier refuse de céder. Au bout de l’épreuve, le Graal : découvrir l’intérieur d’un GPU H-100, emblématique puce du géant américain américain Nvidia utilisé pour entraîner les premiers modèles de ChatGPT – coût neuf estimé : 30 000 euros. « Vas-y comme un bourrin », ordonne David Ekchajzer. Le jeune homme connaît son judo. Depuis quatre ans, lui et ses collègues de Hubblo, le bureau d’étude où il travaille,  se sont fait une spécialité du démontage et de l’analyse de GPU. Le but de ce travail précis : documenter scientifiquement l’impact écologique des puces, que l’usage exponentiel des IA a fait exploser. Dans ce sous-sol francilien, le coup est sec. Ressort arraché. La coque plastique qui entoure le circuit imprimé finit par céder. Ce mardi, la vérité révélée a une forme de circuit imprimé.