Arnaud Demortière : « Les LLM en pleine crise d’adolescence »
Depuis l’avènement de ChatGPT, les grands modèles de langage (LLM), qui sont au cœur des chatbots IA, incarnent la promesse d’une révolution de l’Intelligence Artificielle avec des performances remarquables
en rédaction, recommandation et traduction. Mais depuis quelques mois, le ton semble avoir changé. Les utilisatrices et utilisateurs se plaignent de réponses incohérentes, de hors sujet et de fausses citations. Les hallucinations sont soudainement devenues plus fréquentes.
Quelles sont les nécessités qui s’imposent au secteur de l’énergie pour faire face aux enjeux climatiques ?
LES IA GÉNÉRATIVES hallucinent de plus en plus, les chiffres confirment cette impression. Selon NewsGuard, entre-prise spécialisée dans l’évaluation des fake news, les dix principaux chatbots (Mistral, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, …) ont généré de fausses informations dans 35 % des cas, contre 18 % un an plus tôt. Les chercheurs·euses de l’université de Stanford ont également mis en évidence des régressions de ChatGPT 4, présenté comme un prodige du raisonnement en 2023, il a perdu depuis quelques mois en cohérence sur des tâches simples. Même les nouveaux venus comme Claude ou DeepSeek alternent entre éclairs de génie et contresens grossiers.
Un autre exemple frappant, Google AI Overviews, l’initiative de Google visant à intégrer l’IA dans son moteur de recherche, et censée révolutionner la recherche Internet, propose des réponses loufoques. À une personne souhaitant connaître une astuce pour éviter de faire glisser le fromage de sa pizza, il recommande de mettre de la colle dans la sauce tomate avant d’enfourner la pizza.
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